Un meetup Data Science Liège où Nicolas INSTALLÉ (Futurocité), Tim GUILY (Stad Leuven) et Samuel NOTTEBAERT (Ville de Namur) s'interrogeront sur la manière dont la science des données contribue à modeler dès aujourd'hui les villes de demain.
Les meetup's Data Science Liège reviennent avec une édition exceptionnelle en collaboration avec le Smart City Institute sur le thème de "La data science au service des villes et territoires intelligents".
Découvrez avec les experts (Nicolas Installé - Futurocité, Tim Guily - Stad Leuven, Samuel Nottebaert - Ville de Namur) comment la science des données contribue à modeler dès aujourd'hui les villes de demain.
Résumés des interventions
Nicolas INSTALLÉ : La data science au service des territoires intelligents : exemples et perspectives en Wallonie
Un territoire est dit “intelligent” s’il parvient à exploiter intelligemment ses données afin d’optimiser ses coûts et dépenses, de prendre des décisions de manière plus efficace ou encore d’améliorer les services qu’il peut offrir à ses usagers. Nous reviendrons sur quelques exemples de projets utilisant la donnée territoriale développés ou en développement en Wallonie, ainsi que sur d’autres projets développés ailleurs mais réplicables sur nos territoires.
Tim GUILY : Leuven, smart(er) city ?
In the city of Leuven we believe that by implementing connected and/or innovative technology (and the data that it uses or produces) we can ameliorate the life in our city and provide answers to the great challenges that lie ahead. Starting from a general definition and vision we have, in collaboration with academics, private sector and different levels of government, refined our vision and developed a strategy to become a smarter city. We’ll take a bird flight over that strategy and highlight some projects and processes.
Samuel NOTTEBAERT : Un « Close Data » pour l’amélioration de notre Open Data
La commune de Namur a plus de 30 d’expérience en gestion de l’information. D’abord cartographiques, les données sont maintenant de tous types et concernent presque tous les services de la Ville. Vu le nombre croissant de couche d’informations (plus de 500), il est nécessaire de mettre en place des procédures automatiques de traitement, de validation et de communication de ces données.
C’est l’ETL SAFE FME qui nous permet, entre-autre, d’alimenter notre « Close-Data » avec des inventaires métiers et les nombreuses listes d’incohérences, elles-mêmes attribuées à des responsables pour validation et correction. Au final, on essaie d’atteindre une qualité de données optimale et à jour pour le partage par OpenData avec les citoyens.
À propos de Data Science Liège
La mission de Data Science Liège est d'offrir un forum sur lequel les participants peuvent s'appuyer pour fédérer les initiatives en matière de science des données, présenter des projets et des idées, lancer des appels de soutien et des partenariats, diffuser des connaissances et stimuler la sensibilisation du public.
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