Ma thèse en 180 secondes | Assistez à la Finale Belge 2024
Pour la finale nationale du concours, 15 doctorants présenteront leur sujet de thèse de manière vulgarisée, en français et en 180 secondes. Venez soutenir les candidats de l'ULiège !
Université publique ouverte sur le monde et ancrée dans le développement scientifique, culturel et économique de sa région, l'ULiège s'appuie sur ses trois piliers : l'enseignement, la recherche et l'engagement citoyen.
L'ULiège forme des citoyens responsables, dotés de connaissances de pointe et d'un esprit critique, capables de partager les savoirs et de faire progresser un monde de plus en plus complexe.
L'ULiège développe et valorise une recherche d’excellence, pluridisciplinaire et en prise directe avec ses enseignements.
L’ouverture au monde est au cœur des priorités de l’Université de Liège. L’institution propose de nombreuses formules de mobilité internationale tant à ses étudiants qu’à ses chercheurs et son personnel, permettant ainsi à chacun de renforcer ses compétences transversales et sa connaissance des langues.
L'ULiège : une expérience à vivre au quotidien. Implantée dans 3 villes et 4 campus, l'université est un acteur incontournable en termes d'environnement et de mobilité.
Depuis quelques années, le deep learning (apprentissage profond), une famille de méthodes d'intelligence artificielle, fait beaucoup parler de lui. En effet, il a permis des progrès impressionnants dans la résolution de problèmes dont certains semblaient encore hors d'atteinte il y 5 ans. On pense notamment au système AlphaGo de DeepMind qui a battu un champion au jeu de Go mais d'autres domaines comme la reconnaissance de paroles ou d'images ont connu des avancées spectaculaires grâce au deep learning.
Avec la notoriété grandissantes de ces méthodes, des grandes entreprises et universités ont proposé des librairies et frameworks afin d'accélérer le dévelopement du domaine (que ce soit d'un point de vue recherche ou commercial). En 2015, Google a rendu open-source sa propre librairie de deep learning, TensorFlow.
Au programe de cette présentation
Au cours du workshop, nous allons approcher le problème de classification de chiffres écrits à la main (MNIST). L'objectif est de construire graduellement des modèles performants pour résoudre ce problème.
Fichiers (à télécharger)
Pré-requis:
- ordinateur portable, de préférence avec un GPU NVIDIA
- python 3.5
- tensorflow
- keras
Ressources d'installation (conseillées):
- miniconda (pour python)
- tensorflow
- keras
Données à télécharger:
- MNIST: lancer le script check_install_and_load_data.py
Je m'inscris à la conférence (12h-14h) Je m'inscris au workshop (14h - 16h)
Pour la finale nationale du concours, 15 doctorants présenteront leur sujet de thèse de manière vulgarisée, en français et en 180 secondes. Venez soutenir les candidats de l'ULiège !
Une rencontre-conférence avec Angélique Léonard, Faculté des Sciences Appliquées, Chemical Engineering, ULiège, Bruno Lombaert Faculté de Droit, Science Politique et Criminologie, ULiège & Stibbe et Rob Renaerts Directeur (Coduco)
Online Masterclass organised by ULiege-RISE to support the proposal preparation for selected applicants who want to co-apply with ULiège supervisors to the MSCA-2024-Postdoctoral Fellowships.