NGUYEN Frédéric

Professeur ordinaire

NGUYEN Frédéric

Géophysique appliquée
Faculté des Sciences appliquées
Vice-doyen à la recherche (Sciences appliquées)
Urban and Environmental Engineering

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Sciences et Techniques
Site(s) personnel(s)
Applied Geophysics Research Unit (to be updated)

Diplômes universitaires
2005 : Docteur en sciences appliquées (Université de Liège)

Biographie

Traduction automatique 

Le candidat développe des recherches en géophysique appliquée tant du point de vue des méthodes (aspect technologique) que du champ d'application (apport de nouvelles connaissances). La géophysique consiste à étudier le sous-sol en envoyant par exemple des ondes sismiques et en analysant la réponse reçue par des capteurs généralement positionnés en surface. Contrairement à l'imagerie médicale, l'imagerie géophysique est limitée en résolution et est sujette à l'incertitude. Cette incertitude est inhérente soit au principe physique, soit à un point de vue mathématique. Il est donc essentiel (1) d'améliorer les algorithmes d'imagerie et d'être conscient des incertitudes ; (2) de diagnostiquer les phénomènes étudiés ; et (3) d'intégrer de multiples ensembles de données dans un contexte unifié. Pour améliorer l'imagerie, le candidat et son équipe ont développé des algorithmes qui intègrent des données indépendantes, par exemple mesurées lors de forages ou observées le long des parois rocheuses. Cela a permis d'obtenir des images beaucoup plus réalistes. Ils ont également proposé des indicateurs de qualité d'image et un traitement innovant des données. Deuxièmement, le candidat et son équipe ont démontré que la dimension temporelle des observations géophysiques contribue à l'obtention d'informations diagnostiques et relativement non ambiguës dans l'étude des processus dynamiques. Par exemple, le candidat et son équipe ont montré l'existence d'une signature géophysique saisonnière liée à la dégradation du diesel dans le sous-sol, qui pourrait améliorer l'efficacité des techniques de contrôle de la pollution in situ. Enfin, les systèmes souterrains sont par nature difficiles à prévoir, que ce soit en termes de géométrie ou d'évolution dans le temps. Il peut être plus utile de quantifier les incertitudes dans les prédictions plutôt que de fournir une seule mauvaise réponse. Pour ce faire, le candidat et son équipe ont développé une méthodologie dans laquelle un grand nombre de modèles capables de simuler une réponse souhaitée et des données d'observation sont générés afin d'apprendre une relation directe entre les observables et la réponse d'intérêt. Une fois ce travail de simulation effectué, ce cadre facilite et accélère l'évaluation de l'incertitude. Les résultats de cette recherche permettront des avancées significatives dans un grand nombre de domaines.

Recent publications: 

Integrated methodology to link geochemical and geophysical-lab data in a geophysical investigation of a slag heap for resource quantification

Iterative Prior Resampling and rejection sampling to improve 1D geophysical imaging based on Bayesian Evidential Learning (BEL1D)

Geophysical Inversion Using a Variational Autoencoder to Model an Assembled Spatial Prior Uncertainty

 

Fonctions ou mandats

  • Vice-Doyen Recherche en Faculté des Sciences Appliquées
  • Directeur de l'UR Urban and Environmental Engineering (UEE), 2018-2021

Cours ULiège

Prospection géophysique, 26h Th, 20h Pr, 5j T. t., 20h Proj., NGUYEN Frédéric

Site investigation, 5h Th, 40j Proj., 40h Labo., 5j T. t., BROUYÈRE Serge, NGUYEN Frédéric

Project in inverse modelling : from field to algorithms, 5h Th, 40h Pr, 30h Proj., 4j T. t., NGUYEN Frédéric

Integrated project on hydrogeophysics, 4h Th, 38h Pr, NGUYEN Frédéric

Introduction aux méthodes numériques et projet, 10h Th, 2h Labo., 28h Proj., BRULS Olivier, LOUVEAUX Quentin, NGUYEN Frédéric

Cours Hors ULiège

Geofysica (KU Leuven)